Top 6 ứng dụng của nhận diện khuôn mặt trong 2023

28/03/2022

Theo Grand View Research, thị trường công nghệ nhận diện khuôn mặt đạt giá trị 3,86 tỷ USD vào năm 2020 và dự kiến ​​tăng trưởng với tỷ lệ 15,4% hàng năm từ năm 2021 đến năm 2028. Công nghệ này đã phát triển nhanh chóng trong những năm gần đây và sẽ trở nên ngày càng phổ biến hơn trong năm 2023. 

Nhận diện khuôn mặt có thể được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, từ tăng cường an ninh đến cải thiện trải nghiệm khách hàng. Dưới đây là sáu trường hợp sử dụng chính của nhận diện khuôn mặt vào năm 2023:

An ninh và giám sát

Hệ thống giám sát được áp dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm nhà ở, tòa nhà thương mại và không gian công cộng. Tích hợp nhận diện khuôn mặt vào hệ thống giám sát có thể làm cho tăng hiệu quả, độ chính xác của hệ thống và tiết kiệm chi phí.

Nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng trong việc kiểm soát an ninh an toàn, chẳng hạn như ngăn chặn người lạ hoặc cá nhân trong danh sách đen ra vào các khu vực, xác định các mối đe dọa tiềm tàng hoặc phát hiện tội phạm. Vào năm 2023, công nghệ nhận diện khuôn mặt tại sân bay, các tòa nhà chính phủ và các khu vực có an ninh cao khác sẽ càng được sử dụng rộng rãi.

Kiểm soát ra vào 

Nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng để cấp quyền ra vào các khu vực hoặc tòa nhà. Đây là một số ví dụ điển hình về cách nhận diện khuôn mặt có thể giúp cải thiện hiệu quả kiểm soát ra vào:

Sử dụng khuôn mặt để kiểm soát ra vào

Hệ thống kiểm soát ra vào tại các nhà ở, khu dân cư

Nhận diện khuôn mặt được sử dụng rộng rãi để cấp quyền ra vào cho cư dân tòa nhà hoặc khách đã được đăng ký trước đó trong khi ngăn chặn các cá nhân không được cấp phép đột nhập vào tòa nhà. Một số ví dụ như:

• Kiểm soát ra vào thông minh tại sảnh hoặc lối vào của tòa nhà
• Thang máy thông minh cho các tòa nhà dân cư
• Bãi đỗ xe thông minh cho các căn hộ hoặc khu đô thị

Hệ thống kiểm soát ra vào cho các tòa nhà thương mại

Một trường hợp sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt trong kiểm soát ra vào các tòa nhà thương mại, chẳng hạn như các văn phòng, là việc thay thế các phương pháp kiểm soát ra vào truyền thống như thẻ khóa hoặc mật khẩu. Ngoài ra, nhận diện khuôn mặt có thể được sử dụng để giám sát chấm công nhân viên và giờ giấc làm việc, đảm bảo chỉ nhân viên của công ty mới được ra vào các khu vực nhất định. Điều này có thể cải thiện an ninh và ngăn chặn việc truy cập trái phép.
 

Kiểm soát ra vào tại các tòa nhà văn phòng

Theo một báo cáo của MarketsandMarkets, thị trường nhận diện khuôn mặt trong kiểm soát ra vào dự kiến ​​sẽ tăng từ 3,2 tỷ USD vào năm 2020 lên đến 7,0 tỷ USD vào năm 2025.

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng

Khi nhắc đến công nghệ nhận diện khuôn mặt, nhiều người chỉ nghĩ về ứng dụng của nó trong việc giám sát an ninh và an toàn. Tuy nhiên, công nghệ nhận diện khuôn mặt còn được sử dụng để cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua việc đưa ra các quảng cáo và khuyến mãi phù hợp cho từng đối tượng khách hàng riêng lẻ.

Ví dụ, một cửa hàng bán lẻ có thể sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để xác định khách hàng khi họ vào cửa hàng và sau đó hiển thị các ưu đãi và khuyến mãi đã được cá nhân hóa cho chính khách hàng đó trên màn hình. Trong năm 2023, sẽ có nhiều cửa hàng và doanh nghiệp sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt để phân tích đối tượng khách hàng và sở thích của họ để cung cấp trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa.

Nhận dạng khuôn mặt giúp thu thập dữ liệu của khách hàng

Ngân hàng và tài chính

Ứng dụng phổ biến nhất của công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong lĩnh vực này là eKYC. Với eKYC, danh tính của khách hàng có thể được xác minh từ xa mà không cần xác minh tài liệu thực hoặc đến trực tiếp ngân hàng. Điều này có thể giảm đáng kể thời gian và công sức cần thiết để tiếp cận khách hàng mới.

Nhận dạng khuôn mặt cũng có thể được tận dụng để xác thực, thay thế các phương pháp truyền thống như mật khẩu hoặc mã PIN. Với nhận dạng khuôn mặt, khách hàng có thể chỉ cần nhìn vào điện thoại hoặc máy ảnh để đăng nhập vào tài khoản của họ hoặc ủy quyền giao dịch. Điều này có thể làm giảm nguy cơ gian lận và làm cho trải nghiệm của khách hàng liền mạch hơn.

Xác minh khách hàng được áp dụng rộng rãi trong ngân hàng

Giáo dục

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt cũng mang lại những giá trị cho ngành giáo dục trong việc theo dõi sự chuyên cần và hành vi của học sinh cũng như nâng cao kết quả học tập. 

Một trong những ứng dụng chính của nhận dạng khuôn mặt trong giáo dục là điểm danh học sinh. Bằng cách sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, các trường học có thể điểm danh học sinh một cách chính xác và hiệu quả, giảm nhu cầu đăng ký thủ công và nâng cao hiệu quả quản lý trong nhà trường.

Hơn nữa, công nghệ này có thể được áp dụng để theo dõi hành vi của học sinh và ngăn chặn các hành vi tiêu cực tại trường học. Chẳng hạn, nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng để xác định một học sinh thường xuyên vắng mặt hoặc có vẻ đang gặp khó khăn trong học tập. Thông tin này có thể được gửi đến giáo viên, phụ huynh học sinh sử dụng để hỗ trợ và can thiệp kịp thời.

Ứng dụng của nhận diện khuôn mặt trong giáo dục

Chăm sóc sức khỏe

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân, an ninh và hiệu quả hoạt động. Nhận dạng bệnh nhân là một ứng dụng nổi bật nhất. Khi đó, danh tính bệnh nhân được xác định chính xác, giảm nguy cơ sai sót và tăng cường an toàn cho bệnh nhân. Điều này cũng có thể giúp hợp lý hóa quy trình đăng ký bệnh nhân và giảm thời gian chờ đợi.

Nhận dạng khuôn mặt cũng có thể được sử dụng để theo dõi bệnh nhân. Bệnh viện, trung tâm y tế có thể áp dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt để theo dõi nét mặt của bệnh nhân, chẳng hạn như mức độ đau hoặc trạng thái cảm xúc của họ. Thông tin này có thể được sử dụng để cung cấp các dịch vụ hỗ trợ và can thiệp nhằm giúp bệnh nhân quản lý sức khỏe của họ hiệu quả hơn. 
Nhận dạng khuôn mặt cũng có thể được sử dụng để quản lý thuốc. Bằng cách sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể đảm bảo rằng bệnh nhân nhận được đúng loại thuốc và liều lượng, giảm nguy cơ sai sót và cải thiện sự an toàn cho bệnh nhân.